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AOI虽然具有比人工检测更高的效率,但毕竟是通过图像采集和分析处理来得出结果,而图像分析处理的相关软件技术目前还没达到人脑的级别,因此,在实际使用中的一些特殊情况,AOI的误判、漏判在所难免。目前AOI使用中存在的问题有:多锡、少锡、偏移、歪斜的工艺要求标准界定不同,容易导致误判。电容容值不同而规格大小和颜色相同,容易引起漏判。
传统AOI (自动光学检查) 自动光学检测(AOI, Automatic Optical Inspection)是指通 过光学成像的方法获 得被测对象的图像, 经过特定处理算法处 理及分析,与标准模 板图像进行比较,获 得被测对象缺陷的一 种检测方法。
随着机器视觉技术的不断发展,系统在不需要计算机编程的情况下也可以具有分析和分类对象的能力。而人工智能(AI)和深度学习是推动机器视觉发展的重要技术手段。
AOI检测仪设备置于生产线的末端,在这个检测阶段,可以收集中大量的工艺生产数据。在线地监控具体生产状况,并为生产工艺的调整提供必要的依据,确定生产过程中的问题,可以增加产品的良品率,降低成本及提高生产效果。在对可靠性产品进行检测时,性能确定常常是检测的目标,AOI设备被用来发现所有的异常现象;由于AOI检测仪设备置于生产线的末端,在这个检测阶段,可以收集中大量的工艺生产数据。