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AOI随着行业技术的快速提升以及劳动力成本的不断提高，自动化、智能化在电子生产领域起着至关重要的作用。

自动光学检测的必要性

电子设备几乎不可能脱离电路板而工作，印制电路板在诸如集成电路（IC）等组件之间的电连接中起着关键作用。由于现代技术的迅速发展和人们对电子设备的持续更高的要求，如今的电路比几年前更加复杂，密集程度更高。此外，表面贴装技术（SMT）的引入使印制电路板向小型化和高密度方向发展。如今，自动光学检测机报价，即使是普通的印制电路板也包含大量的焊点和层数。随着元件尺寸不断缩小，0402和0201等微小元件开始大量应用，它们的极性和数值同样需要确保正确，这也为电路板检测难度提出了更大的挑战。

当涉及裸板电路板和组装电路板检测方法时，人工检测在一定程度上是有意义的。但是，因为人工检测无法深入到电路板内部，所以很难应用于现代电路板的检测。

目前，可靠、快速已经成为电子市场的关键词，而这正是自动光学检测擅长的。另外，自动光学检测有利于降低成本，并在早期阶段使问题暴露出来。

AOI为客户提供专业、及时、的技术服务。凭着的设备性能、完善的售后服务，在智能制造、工业4.0的大潮中，明锐人将秉持“诚信为本、服务客户、精益求精”的核心价值观，以对“创新和品质”的持续探求，成为业界的视觉检查方案供应商，用智慧与心血为世界重新定义“视觉与智能”的内涵。

AOI检测原理是采用摄像技术将被检测物体的反射光强以定量化的灰阶值输出，通过与标准图像的灰阶值进行比较，自动光学检测系统，分析判定缺陷并进行分类的过程。与人工检查做一个形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相当于人工检查时的自然光。

AOI产品广泛应用于智能终端、可穿戴设备、电信网络、航空航天、汽车电子等各个领域，为客户提供高检出、低误报、简单易用、功能强大的视觉检查系统。

近年来软件方面， 使用了很多电路板图像的检测算法， 这些算法大致可分为三大类: 有参考比较算法、无参考校验法以及混合型算法。有参考比较算法分为两大类，自动光学检测， 图像对比法和模型对比法。这类方法算法简单， 容易实现，自动光学检测设备aoi， 但是它不容易检测线宽、线距违例等瑕疵。无参考校验法不需要任何参考图象， 它依据预先定义的 PCB 的设计规则来判断待检 PCB 图象是否有瑕疵， 如果它不符合设计规则， 就认为有瑕疵， 因此也称为设计规则校验法。这类方法虽然在榆测线宽、线距违例这类瑕疵时能够收到很好的效果， 但是其算法复杂， 运算量很大， 而且易漏柃线、焊盘丢失等大瑕疵。混合型方法是将有参考比较算法与无参考校验法混合使用， 在一定程度上克服了前两类方法的缺点，从而发挥它们各自的优点。比如， 模板匹配法与数学形态学方法结合使用， 或者连接表方法与数学形态学方法结合使用等。但当前这种方法还不足很成熟， 其算法复杂， 不能满足实时检测的要求， 且自适应性不够， 系统扩展能力差。当前 AOI 检测系统图像处理基本上采用的是参考算法， 国外进口品牌大多使用图像匹配、法则判别登多种组合手段。